实话实说。

其实此前在气象多普勒雷达组装现场，见到了年轻版的王老之后。

徐云便对副本会出现某些特殊走向、会见到一些意想不到的人的情况有了一定的心理预期。

果不其然。

往后钱五师、孙俊人、罗时钧甚至袁国粮和周开达这些原本历史中并没有来个221基地的大老，都陆续被徐云这只蝴蝶的小翅膀给扇到了金银滩。

但徐云无论如何都没想到。

袁国粮他们还不是画风最离谱的那批人，今天华夏近代史的几位数学大老居然也被扇到了这片草原。

华罗庚。

陈景润。

冯康。

看看这三个名字吧。

随便拿出一个都足以让后世的人敬仰加颤抖。

首先是华罗庚。

华老故事的开端，始于1930年。

当时水木大学数学系系主任熊庆来在《科学》杂志上看到一篇论文：

《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立之理由》。

论文推导过程之精妙，令熊庆来不禁拍桉叫绝。

同时从论文功底和演算过程来看，这篇文章应当出自留学生之手。

然而熊庆来找遍归国留学生名录，却都找不到这位叫华罗庚的人。

于是他便在办公室问：

这个华罗庚，谁认识？

大家摇摇头，表示从来没有听说过这号人物。

最终熊庆来经过多方打听，方才知道这位年轻人居然......

高中都没读过。

他凭着三本教材，自学成才，硬生生在《科学》杂志上发表了6篇文章。

于是乎。

华罗庚被熊庆来慧眼识珠，最终以初中生资格登国内顶尖大学讲坛，五年后被保送剑桥留学。

但是华罗庚当时不愿读博士学位，而是选择以访问者身份入读——因为做访问者可以冲破束缚，同时攻读七八门学科。

他认为学历并不重要，重要的是知识。

而这个决定也让华罗庚留下了一个被人后世津津乐道的趣闻——这位数学大家只有一本初中毕业证。

接着在剑桥的两年中。

华罗庚写出了二十篇论文，其中他提出的一个理论被国际上命名为“华氏定理”。

建国后。

在普林斯顿当任教授外加治疗腿伤的华罗庚毅然归国，《致中国全体留美学生的公开信》便是出自他手。

诚然。

由于种种原因，华罗庚在数学方向上的成就可能算不了当世顶尖。

比如说他在多复变函数方面建树颇深，但距离菲尔兹奖还是有一定距离的。

不过对于华夏人来说。

华罗庚先生的贡献当之无愧可位列数学史前茅！

因为他是华夏多个数学领域的奠基人，属于标准的开路者，这不是数学某项成就或者定理能比拟的。

华罗庚先生先期做基础数学（纯数学），后来又和钱五师类似，出于国家需要转行做应用数学。

接着进入计算数学领域，最后还开拓了华夏管理科学基础和经济理论的大路。

某种意上来说。

只要你经历过九年制义务教育，那么你都算是华罗庚先生的徒子徒孙。

因此就和陆光达一样。

可能千百年后，世界上其他国家已经没多少人知道陆光达和华罗庚的大名了。

但对于任何一名华夏人而言。

他们都是要被刻在血脉里铭记与敬仰的先辈。

而除了华罗庚之外。

剩下的陈景润和冯康同样也是国内顶尖的数学大老。

当然了。

提到陈景润，就不得不首先提到另一个概念：

《哥德巴赫猜想》。

后世随着徐迟的报告文学《哥德巴赫猜想》的问世，哥德巴赫猜想在国内早已家喻户晓。

但实际上。

哥德巴赫猜想包括两个部分：

1.每一个大于 7的奇数都可以写成三个素数之和；

2.每一个大于 6的偶数都可以写成两个素数之和。

同时从整个猜想的陈述来看。

如果第2部分是正确的。

那么可以根据公式 n=(n?3)+3，直接得到第 1部分也是正确的。

因此第2部分被称为强哥德巴赫猜想，第1部分被称为弱哥德巴赫猜想。

其中哥德巴赫猜想的第1部分...也就是弱哥德巴赫猜想，已经在2013年的时候被巴黎高等师范学院研究员哈洛德·贺欧夫各特被彻底解决。

而哥德巴赫猜想的第2部分目前最好的结果，则被称为陈氏定理。

没错。

这部分成果就是陈景润证明出来的——至于它的意义很早以前提及过，此处就不多赘述了。

也就是说陈景润并没有证明哥德巴赫猜想，但陈景润的推导是目前公认的、最接近强哥德巴赫猜想的结果。

与此同时。

陈的这个定理还把三角和估值这条路堵死了，同样的思路无法解决1+1。

这个问题也是后世民科闹腾的最欢的领域之一，后世徐云写小说的时候甚至还有人自称证明了1+1的部分，希望徐云能把计算过程给递交上去。

当时出于好奇，徐云还问了一下推导过程。

然后那位‘大神’便说了一大堆【我这有证据你别想把我成果偷去发】的警告，完事后传来了一张标准A4纸的照片：

上头大概有一半篇幅是推导过程。

没错。

证明1+1的推导过程，只用了半张A4纸的页面.....

这大概是徐云那时候见到的比炒粉加鸡精更炸裂的消息了。

倘若哥德巴赫或者欧拉在天有灵，估摸着能直接给你气复活过来。

总而言之。

华罗庚和陈景润这对师徒，应该是国内目前最顶尖的一代数学传承者了。

当然了。

剩下的一位冯康也极其牛皮。

例如在后世的数学界，你经常会看到一个问题——陈省身和华罗庚谁的能力强？

但实际上。

如果在计算数学领域讨论这个问题。

那么有能力对标陈省身的不应该是华罗庚，而应该是冯康。

冯康是华夏计算数学研究的奠基人和开拓者，中科院院士，中科院计算中心创始人。

他的研究“哈密尔系统的辛几何算法”获得国家自然科学一等奖，在近代数学史上的计算能力数一数二。

后世很多人在大学阶段上吊的“高树”，其中很多教桉便是出自冯康之手。

总而言之。

华罗庚也好，陈景润与冯康也罢。

这些大老无一不是徐云需要仰视的顶尖学者，如今他们和于敏居然要成为自己的助理？

这特么不就等于四个S赛FMVP在给自己玩四保一么？

更重要的是......

于敏擅长的是微分方程。

陈景润熟悉的是常数估计研究。

华罗庚目前主攻的是应用数学。

冯康精通的是计算数学......

这四个方向，恰好和徐云之前想到的那件事是一样的！

当然了。

那件事的复杂程度远超徐云目前所整过的一切活，哪怕如今多了四位顶尖的数学大老依旧有些不够。

例如那个问题就很难解决....对吧？

但无论如何。

有了这四位大老帮忙，徐云此前的一些想法就可以提上日程了。

硬要说的话。

此时徐云对于那件事的把握顶多是10%，但现在已经提高了16.879%。

而就在徐云思索之际。

他对面的李觉又开口说道：

“小韩，华罗庚教授和陈景润同志如今都是华夏计算数学研究所的研究员，另外华教授还是中科大的副校长兼系主任。”

“冯康同志则主攻计算数学，之前气象多普勒雷达信息数据的分析，有部分任务就是冯康同志完成的。”

“这三位同志加上咱们基地的大于，应该够解决大部分数学上的问题了。”

“所以你有什么想法可以尽管提，几位同志都是经过审查的精英，觉悟方面你不用有任何担心。”

听闻此言。

徐云便也只能摆出一副初次见面的表情，主动伸出了手：

“几位同志，你们好，我是韩立——大家都是我的长辈，叫我小韩就行了。”

华罗庚的岁数在众人中最大，隐隐有些领头的架势，见状便主动把徐云从地上扶了起来：

“韩立同志....哦不，应该叫你...小韩，对吧？”

“小韩，咱们称谓上可以随意，比如你可以叫我老华，叫冯康老冯，不过咱们工作上还是要分出主次的。”

“接下来有什么要我们帮忙的你尽管开口，在工作上你可是我们的领导哟，千万不用顾忌所谓的尊卑——大家都是同志嘛。”

一旁的冯康和大于等人也点了点头。

这年头大多数人的思想都很纯粹，只要你有本事，年纪压根不是啥大问题。

例如后来于敏的团队中有好几位五六十岁的老专家，但大家依旧听着于敏的指挥。

眼见众人如此配合，徐云紧张的心绪也总算放松下来了不少。

随后他深吸一口气，沉吟片刻，郑重说道：

“华教授，你们初到基地，照理来说应该稍作休整，适应个几天再开始工作。”

“不过咱们如今时间分秒必争，所以我厚颜提个要求，希望几位能够帮我个忙。”

华罗庚几人闻言对视一眼，随后齐齐挺直了身板。

虽然过程中没有一人开口说话。

但他们此时的举动，却清晰的表明了各自的态度：

尽管开口便是！

于是徐云也跟着坐直了几分身子，对华罗庚说道：

“华教授，不知道你们对于变分问题的数值近似解法是否有所了解？”

“变分问题的数值近似解法？”

华罗庚微微一怔，随后便点了点头：

“略懂，略懂。”

众所周知。

在微积分学中，有微分、差分和变分三个概念。

微分指的是是当自变量x变化了一点点...也就是dx，而导致了函数f(x)变化了多少。

差分则可以看成是离散化的微分，即Δy。

当变化量很微小时，就近似看成dy。

差分的概念还是比较初等的，高中就应该接触不少了。

至于变分就相对复杂一些了。

它算是无限维空间上的微分，后世也称之为Frechet微分。

这玩意儿其实就是微分在无限维空间的照搬...咳咳，推广。

Frechet微分作用于泛函的时候，就叫变分。

所谓泛函呢。

是将函数空间（无限维空间）映射到数域，就是把一个函数映射成一个数。

打个比方。

从A点到B点有无数条路径，每一条路径都是一个函数吧？

这无数条路径，每一条函数...也就是路径的长度都是一个数，对吧？

那你从这无数个路径当中选一个路径最短或者最长的，这就是求泛函的极值问题。

函数空间的自变量我们称为宗量（自变函数），当宗量变化了一点点而导致了泛函值变化了多少，这其实就是变分。

非常简单，也非常好理解。

在眼下这个时代。

变分问题的数值近似解法有两类。

一类是在能量表达式中用差商代替微商，因而得到差分的形式。

这也就是给予变分原理的差分格式的一种类型，首见于欧拉，后见于柯朗，弗里德里希，来万（不是踢足球的那个）等人。

另一类近似解法是黎兹-加辽金方法，即把变分问题限制在限维子空间内求解。

随后徐云顿了顿，组织了一番语言，说道：

“华教授，您既然对这方面有所了解，那我就直接说下去了。”

“在目前的两种变分方式中，第一类变分问题的数值近似解法相对效率较低，长期以来没有得到太大的重视。”

“而第二类类方法曾被广泛采用，因为它的特点比较鲜明——能够较好地保持问题特性。”

“不过它的缺点是在复杂系数的情况下比较困难，不够通用灵活。”

“虽在理论上比较完整，但在具体情况下收敛条件的验证很难落实。”

“如今随着计算要求的提高，第二种方法也逐渐开始变得低效了起来，甚至可以说有些滞后了。”

“是啊。”

听到徐云这番话。

华罗庚脸上露出了一丝感慨，微微叹了口气，说道：

“小韩，你说的没错，目前变分问题的数值近似解法确实比较复杂。”

“所以如今为了追求足够高的精度，我们大多都只能走微分途径——其实包括国外也是如此。”

“长期以往，我们的计算效率受到了很大影响，大家的负反馈....说实话还是不少的。”

华罗庚说完。

一旁的冯康、陈景润乃至于敏也都跟着点了点头。

正如华罗庚所说。

目前几乎所有守恒原理或变分原理的问题，国内外几乎都使用的是微分途径。

一般说来。

微分途径的优点是通用，简便，有时可以达到较高的精度。

缺点则是容易陷于盲目，物理数学特性保持较差.。

例如自伴问题差分化的时候。

如未经特殊的考虑，则离散矩阵往往不对称，从而导致解的失真和解算的困难.。

在对于复杂的内外边界条件、不规则的系数和几何形状、不规则的网格、解的不规则性、奇异性间断性等情况下处理比较困难，也不容易统一。

奈何变分方法实在是太拉胯了，业界里头只能暂时使用老掉牙的微分途径。